<正>《技术经济与管理研究》主编先生/女士:我们谨此郑重通知:依据文献计量学的原理和方法,经研究人员对相关文献的检索、统计和分析,以及学科专家评审,贵刊《技术经济与管理研究》入编《中文核心期刊要目总览》2023年版(即第10版)之工业经济/邮电通信经济(除旅游经济),企业经济类的核心期刊。《中文核心期刊要目总览》2023年版从2021年10月开始研究,研究工作由北京大学图书馆主持,共32个单位的148位专家和工作人员参加了本项研究工作,全国各地9473位学科专家参加了核心期刊表的评审工作。经过定量筛选和专家定性评审,从我国正在出版的中文期刊中评选出1987种核心期刊。
农业绿色低碳发展是实现乡村全面振兴的有力支撑。基于2011—2023年我国30个省级面板数据，运用固定效应模型，实证检验人工智能技术创新对农业碳排放效率的影响。研究发现，人工智能技术创新能够显著提升农业碳排放效率；人工智能技术创新对东部地区与非粮食主产区的农业碳排放效率具有更为显著的正向影响；绿色金融是调节人工智能技术创新和农业碳排放效率关系的门槛变量，当绿色金融超过阈值后，人工智能技术创新能够对农业碳排放效率产生显著的提升效应。应着力提升人工智能技术创新水平、大力推动绿色金融发展、因地制宜推动农业碳减排，助力农业碳排放效率提升。
高水平开放助益新发展格局加快形成，赋能中国式现代化建设。选取我国2013—2023年30个省级面板数据，采用双向固定效应模型，分析高水平开放下进口增长对制造业产业链现代化发展的影响及其作用机制。研究发现：进口增长对制造业产业链现代化发展具有显著的正向促进作用。进口贸易通过优化产业结构和提升产业集聚水平，推动制造业产业链现代化发展。相比劳动密集型产品，资本和技术密集型产品进口对制造业产业链现代化发展的促进作用更强。进口贸易对制造业产业链现代化发展的推动作用在经济中等发达地区和欠发达地区比较明显。研究对高水平开放下推动我国制造业产业链现代化发展具有重要启示。
在全球价值链重构与数字技术革命双重驱动下，我国产业转型升级已进入以协同创新驱动高质量发展阶段。从产业协同集聚新视角出发，选取2010—2023年我国31个省级面板数据，实证检验产业协同集聚对我国对外直接投资（Outward Foreign Direct Investment,OFDI）的影响。结果表明，生产性服务业与制造业协同集聚对我国OFDI具有显著促进作用。机制分析表明，产业协同集聚通过推动技术创新与全要素生产率提升影响OFDI，数字经济水平会强化协同集聚对OFDI的影响；异质性分析表明，我国东部地区与胡焕庸线东侧地区的协同集聚显著正向促进OFDI；金融业，交通运输、仓储和邮电业，批发，信息传输、软件和信息技术服务业与制造业协同集聚对OFDI具有显著推动效果。
数字乡村建设是推进乡村振兴、激活农村发展动能的核心举措，而农民创业是拓宽农民增收渠道、实现农村内生发展的关键路径。以2012—2023年我国30个省级面板数据作为研究样本，采用基准回归模型、作用机制效应模型与调节效应模型，系统性剖析数字乡村建设对农民创业的影响路径。研究发现：数字乡村建设可显著促进农民创业。异质性分析显示，数字乡村建设对东部地区的创业激励效应更为显著。进一步分析表明，社会资本在数字乡村建设促进农民创业过程中发挥正向促进作用，而科技金融能够正向调节数字乡村建设对农民创业的赋能效应。为此，提出制定差异化数字乡村发展策略、提升社会资本发展水平以及加大科技金融支持力度的建议，以期为促进农民创业、助力乡村振兴提供经验参考。
在全球产业链重构与制造业高质量发展的双重背景下，基于2012—2023年我国省级面板数据，实证检验人工智能对制造业产业链韧性的作用机制与影响效应，并构建多期双重差分模型，分析人工智能对制造业产业链韧性的影响。研究发现：人工智能能够促进制造业产业链韧性提升，且随着制造业产业链韧性水平的不断提高，其产生的推动作用呈现“边际效应递增”特征；人工智能可通过增加研发投入、推动产业结构高级化，助力制造业产业链韧性提升；政府干预程度负向调节人工智能对制造业产业链韧性的促进作用；人工智能政策也会显著推动制造业产业链韧性提升，且人工智能试验区政策实施过程，可通过提升人工智能水平，对制造业产业链韧性产生协同促进作用。
选取我国30个省份2014—2023年的面板数据，分析人工智能技术创新对农业高质量发展的影响效应及作用机制。研究发现：人工智能技术创新对农业高质量发展具有显著促进作用。机制检验表明，人工智能技术创新可通过数字新质生产力赋能农业高质量发展。空间效应检验表明，人工智能技术创新对农业高质量发展具有正向空间溢出效应。异质性分析发现，人工智能技术创新对东部地区、粮食主产区农业高质量发展的推动作用更强。基于此，提出释放人工智能技术创新潜能、加快数字新质生产力培育、制定差异化农业高质量发展策略的建议，希冀为加速推动农业高质量发展提供有益参考。
数字经济与实体经济深度融合背景下，防范化解实体经济“脱实向虚”风险、筑牢经济高质量发展根基成为当前亟待解决的重要议题。选取2005—2023年我国2360家沪深A股上市公司面板数据，分析数字产业化、金融市场稳定对实体经济“脱实向虚”的影响。研究发现：数字产业化能够有效抑制实体经济“脱实向虚”，且金融市场稳定能够强化这一效应；数字产业化、金融市场稳定对实体企业“脱实向虚”的抑制作用在大型规模企业和国有实体企业更强；数字产业化、金融市场稳定主要通过技术驱动效应、市场吸引效应、基建乘数效应的作用渠道抑制实体经济“脱实向虚”。据此，提出孵化数字产业化龙头企业、铺设科技金融服务网络、全面布设数字新基建的政策建议，希冀为实体经济高质量发展提供新思路。
优化企业就业技能结构、推动劳动力市场高质量发展，是金融服务实体经济与构建新发展格局的重要命题。选取2013—2023年我国A股非金融类上市公司数据，基于社会融资结构视角，实证分析金融结构对企业就业技能结构的影响与机制。研究发现：金融结构市场化程度的提升能够优化企业就业技能结构。机制检验显示，金融结构通过间接融资占比缩小效应和资本市场融资规模扩大效应促进企业就业技能结构优化升级。异质性分析进一步表明，企业就业技能结构对于金融结构的敏感程度在民营企业、中小型企业和制造业企业中更为显著。据此，提出深化资本市场改革，提升直接融资效能；优化金融结构体系，促进直接融资与间接融资协同发展；强化政策协同联动，引导资源精准配置等对策建议。
人工智能作为新一代科技革命的核心驱动力，正深度融入产业发展全链条，重塑经济结构与产业形态，成为驱动现代化产业体系升级的核心引擎。选取2011—2022年我国283个城市面板数据，采用双重机器学习（DML）框架，分析国家新一代人工智能创新发展试验区政策对现代化产业体系建设的影响。研究发现：试验区政策能够显著促进现代化产业体系建设水平提升。多重稳健性检验验证了基准结论的可靠性。机制检验显示，人工智能通过优化资本与劳动要素配置、降低市场总扭曲程度推动产业体系现代化。进一步分析表明，试验区政策能够有效缩小全国层面及区域间的现代化产业体系建设水平差距。基于此，建议强化试验区动态布局，推进要素市场化改革，推动区域差异化协同发展，完善数据治理与制度保障，以释放人工智能对产业升级与区域协调发展的长期红利。